數據

範例資料來源格式如下，現需統計每個group中uid的人數：

使用資料透視表預設情況下，只能選擇「計數」得到每個group的行數，uid並沒有去重；

解決辦法：

在選擇資料產生資料透視表的時候，勾選“將此資料新增至資料模型”，再在「值欄位設定」中便會出現「非重複計數」的選項，選取後產生的結果便是我們需要的。

MySQL中group_concat函數可以將分組的指定欄位合併成一行內容，用來作列轉行比較適合。

完整的語法如下：

group_concat([DISTINCT] 要連接的欄位 [Order BY ASC/DESC 排序欄位] [Separator '分隔符號'])

預設分隔符號為英文逗號

範例：

select id,group_concat(distinct name) from table group by id;  

需要注意的是合併後欄位長度有預設限制

參考：

HTTPS://嗚嗚嗚.ITeye.com/blog/號稱沒說過-555543

HTTP://嗚嗚嗚.媽咪code.com/info-detail-1389878.HTML

HTTPS://嗚嗚嗚.cn blog上.com/放入Anson-2016/怕/6911631.HTML

HTTPS://嗚嗚嗚.cn blog上.com/瀏覽器1214/怕/11202866.HTML

帶有數位資訊的統計圖表在網路網頁上佔有舉足輕重的地位，除了基礎的展示數字的功能，現在人們越來越重視這些圖表的美觀、互動性等。於是，程式設計師面臨的考驗越來越嚴重，一般人想像中的用做圖軟體生成圖片再放到網頁中的過程是不現實的，即便美觀方面可能很好，但不便於修改、純靜態、無法即時更新等劣勢給其定下了基調，不能大範圍使用！現在各種網路程式語言也有很多，asp, php, .net…絕大多數都帶有腳本畫圖功能，但功能相當基礎，需要一個圖形一個圖形地畫，並且需要計算坐標等信息，想要美觀有點難…php中的Jpgraph類別函式庫屬於表較好的一種，但動態美觀仍然較差…

關聯分析是資料探勘系統中重要的組成部分之一，其代表性的案例即為「購物籃分析」。我們以資料探勘軟體Clementine自備的一個購物籃分析的資料為例，從多個面向來探討這一方面的內容。

關聯分析要解決的主要問題是：一群使用者購買了許多產品之後，哪些產品同時購買的幾率比較高？買了A產品的同時買哪個產品的幾率比較高？可能是由於最初關聯分析主要是在超市應用比較廣泛，所以又叫“購物籃分析”，英文簡稱為MBA，當然此MBA非彼MBA,意為Market Basket Analysis。

如果在研究的問題中，一個使用者購買的所有產品假定是同時一次性購買的，分析的重點就是所有使用者購買的產品之間關聯性；如果假定一個使用者購買的產品的時間是不同的，而且分析時需要突顯時間先後上的關聯，如先買了什麼，然後再買什麼？那麼這類問題稱為序列問題，它是關聯問題的一種特殊情況。從某種意義上來說，序列問題也可以按照關聯問題來操作。