データ

サンプル データ ソースの形式は次のとおりです。各グループ内の uid を持つ人の数をカウントする必要があります。

デフォルトでは、ピボット テーブルを使用する場合、各グループの行数を取得するには「カウント」のみを選択でき、uid は重複排除されません。

解決：

MySQL の group_concat 関数は、グループの指定されたフィールドを 1 行のコンテンツに結合できます。これは列変換により適しています。

完全な構文は次のとおりです。

group_concat([DISTINCT] 連結するフィールド [Order BY ASC/DESC 並べ替えフィールド] [区切り文字 'separator'])

デフォルトの区切り文字はカンマです

例：

select id,group_concat(distinct name) from table group by id;  

マージされたフィールドの長さにはデフォルトの制限があることに注意してください。

参照する：

HTTPS://wuwuwu.ITeye.com/blog/いわゆる決して言われたことはない-555543

HTTP://wuwuwu.mommycode.com/info-detail-1389878.HTML

HTTPS://wuwuwu.cn ブログ on.com/put Anson-2016/fear/6911631.HTML

数値情報を含む統計グラフは、数値を表示するという基本的な機能に加えて、インターネットの Web ページで重要な役割を果たしており、その美しさとインタラクティブ性がますます注目されています。その結果、プログラマーはますます深刻な課題に直面しています。多くの人が想像する、描画ソフトウェアを使用して画像を生成し、それを Web ページに配置するプロセスは、たとえ見た目は美しくても、変更するのは簡単ではありません。 、純粋に静的であり、リアルタイムで更新できないなどの欠点がその傾向を決めており、大規模には使用できません。現在、asp、php、.netなど、さまざまなネットワークプログラミング言語が存在しますが、その多くはスクリプト描画機能を備えていますが、その機能はグラフを次々と描画したり、座標を計算したりする必要がある非常に基本的なものです。美しくしたい場合は少し難しいです... php の Jpgraph クラス ライブラリの方が優れたテーブルですが、動的な美しさはまだ不十分です...

アソシエーション分析はデータマイニングシステムにおける重要な要素の一つであり、その代表的な事例が「買い物カゴ分析」である。データマイニング ソフトウェア Clementine が提供する買い物かご分析データを例として、この側面を多面的に検討してみましょう。

相関分析によって解決すべき主な問題は、ユーザーのグループが多くの製品を購入した後、どの製品が同時に購入される可能性がより高いかということです。製品 A と一緒に購入される可能性が高いのはどの製品ですか?相関分析は当初スーパーマーケットで広く使われていたためか、「買い物かご分析」、英語ではMBAとも呼ばれます。 もちろん、このMBAは、マーケットバスケット分析を意味する別のMBAではありません。

調査質問で、ユーザーが購入したすべての製品が一度に同時に購入されたと想定されている場合、分析の焦点は、すべてのユーザーが購入した製品間の相関関係になります。ユーザーが購入した商品は異なる時期に購入されており、分析では、最初に何を購入し、何を後で購入したかなど、時系列の関係を強調する必要があります。このタイプの問題は順序問題と呼ばれ、相関問題の特殊なケースです。ある意味、順序問題は連想問題の観点から操作することもできます。