تحليل البيانات

تنسيق مصدر البيانات النموذجي هو كما يلي، نحتاج الآن إلى حساب عدد الأشخاص الذين لديهم معرف معرفي (uid) في كل مجموعة:

افتراضيًا، عند استخدام جدول محوري، يمكنك فقط تحديد "العدد" للحصول على عدد الصفوف لكل مجموعة، ولا يتم إلغاء تكرار المعرف الفريد (uid)؛

يمكن لوظيفة group_concat في MySQL دمج الحقول المحددة للمجموعة في صف واحد من المحتوى، وهو أكثر ملاءمة لتحويل الأعمدة.

بناء الجملة الكامل هو كما يلي:

group_concat([DISTINCT] الحقل المراد ربطه [حقل الفرز حسب الترتيب ASC/DESC] [الفاصل 'الفاصل'])

المحدد الافتراضي هو فاصلة

مثال:

حدد المعرف,group_concat(اسم مميز) من الجدول المجموعة بواسطة المعرف;  

تجدر الإشارة إلى أن هناك حدًا افتراضيًا لطول الحقول المدمجة.

تشير إلى:

HTTPS://wuwuwu.ITeye.com/blog/So-call لم يقل أبدًا-555543

يعد تحليل الارتباط أحد المكونات المهمة في نظام استخراج البيانات، وحالته التمثيلية هي "تحليل سلة التسوق". لنأخذ بيانات تحليل سلة التسوق المقدمة من برنامج استخراج البيانات Clementine كمثال لاستكشاف هذا الجانب من جوانب متعددة.