改进网站站内搜索-百度,Google自定义搜索和Elasticsearch自建搜索

WordPress自带的搜索虽然说可以搜出一些东西出来，但是有时搜索的结果不一定满意，而且没有联词搜索和模糊搜索，导致有时候必须指定准确的关键字才能搜索出结果来。况且Wordpress自带的搜索对MysqL数据库查询依赖大，数据库大的话比较消耗时间。

替换Wordpress默认的搜索也不是什么难事，懂行的人基本上都知道site:wzfou.com xxx就可以搜索出指定网站的站内内容，而百度、Google都推出了自定义搜索，就是把site:wzfou.com xxx直接嵌入到站内，用户点击搜索后不用跳转到百度Google就可以看到结果。

不过百度,Google自定义搜索依赖于搜索引擎的索引，这对于索引少或者是新站来说，有时新的文章搜索不出来，影响了用户体验。于是，Elasticsearch这种开源免费的自建搜索引擎诞生了，这是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，可以处理全文搜索和结构化数据的实时统计。

本篇文章就来分享一下百度,Google自定义搜索和Elasticsearch自建搜索整合Wordpress的方法，更多的关于WordPress建站及WP优化的文章还有：

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3. 五款优秀的RSS阅读器推荐-附国内外各大RSS阅读器收集整理汇总

PS：2019年9月1日更新，不想折腾百度和谷歌自定义搜索的朋友，可以试试这个优秀的第三方站内搜索引擎：用Algolia给WordPress添加实时站内搜索功能-搜索质量更高内容更准。

PS：2019年12月2日更新，想要构建更为强大的更为快速的免费站内搜索，你还可以试试 RediSearch高性能全文搜索引擎：RediSearch高性能全文搜索引擎-整合WordPress打造高质量搜索。

一、百度站内搜索引擎

网站：

1. https://ziyuan.baidu.com/cse/wiki/introduce

1.1  百度站内搜索引擎使用

首先是到百度站内搜索引擎添加想要使用的网站域名。

2.1  Google自定义搜索使用

首先登录到Google自定义搜索官网页面，然后点击新建一个自定义搜索。

接着就是设置你要索引的网址，命名一个名称等。（点击放大）

创建完成后，你就可以点击获取代码了。

Google站内搜索同样提供了外观设置、搜索结果优化等功能，你可以根据自己的需要来调整。（点击放大）

Google自定义搜索允许你置顶某一个搜索结果、自动填充、同义词等等。

这是Google自定义搜索搜索效果，嵌入到网页可能还会受到原CSS的影响，需要自己再一步微调。（点击放大）

Google自定义搜索还可以搜索图片，实在很强大。

2.2  Google自定义搜索不显示问题

由于众所周知的原因，Google自定义搜索在国内是无法正常显示，那么如何解决此问题呢？一个可行的方法就是用反代（见：Nginx反向绑定），或者将Google自定义搜索相关文件本地化。实现难度比较大……

Google自定义搜索其实也是可以托管的，效果如下：

1. https://cse.google.com/cse/publicurl?cx=011545314673148308753:3gbnph6-kfc

三、Elasticsearch自建搜索

网站：

1. https://www.elastic.co

3.1  安装Elasticsearch

Elasticsearch安装基本上可以参考官方的教程了，这里直接引用imququ.com的安装方法：

虚拟机和线上环境都是 Ubuntu 14.04.4 LTS，Elasticsearch 用的是最新版。一切开始之前，先要检查机器上是否装有 java 环境，如果没有可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install openjdk-7-jre-headless

下载 Elasticsearch 2.3.0 压缩包并解压：

wget -c https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/zip/elasticsearch/2.3.0/elasticsearch-2.3.0.zip
unzip elasticsearch-2.3.0.zip

将解压得到的 elasticsearch-2.3.0 目录重命名为 ~/es_root（名称及位置没有限制，可以将它挪到你认为合适的任何位置）。Elasticsearch 无需安装，直接可以运行（注意：不能用 root 帐号运行）：

BASHcd ~/es_root/bin/
chmod a+x elasticsearch
./elasticsearch

如果屏幕上没有打印错误信息，说明 Elasticsearch 服务已经成功启动。新建一个终端，用 curl 验证下：

BASHcurl -XGET http://127.0.0.1:9200/?pretty

{
  "name" : "Melissa Gold",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "2.3.0",
    "build_hash" : "8371be8d5fe5df7fb9c0516c474d77b9feddd888",
    "build_timestamp" : "2016-03-29T07:54:48Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "5.5.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

如果看到以上信息，说明一切正常，否则请根据屏幕上的错误信息查找原因。尽管 Elasticsearch 本身是用 java 写的，但它对外可以通过 RESTful 接口交互，十分方便。

默认情况下 Elasticsearch 的 RESTful 服务只有本机才能访问，也就是说无法从主机访问虚拟机中的服务。为了方便调试，可以修改 ~/es_root/config/elasticsearch.yml 文件，加入以下两行：

network.bind_host: "0.0.0.0"
network.publish_host: _non_loopback:ipv4_

但线上环境千万不要这样配置，否则任何人都可以通过这个接口修改你的数据。

3.2  安装 IK Analysis

Elasticsearch搜索自带的分词器会粗暴地把每个汉字直接分开，没有根据词库来分词。为了处理中文搜索，还需要安装中文分词插件。我使用的是 elasticsearch-analysis-ik，支持自定义词库。

首先，下载与 Elasticsearch 匹配的 elasticsearch-analysis-ik 插件：

wget -c https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v1.9.0.zip
unzip v1.9.0.zip

解压后，进入插件源码目录编译：

BASHsudo apt-get install maven
cd elasticsearch-analysis-ik-1.9.0
mvn package

如果一切顺利，在 target/releases/ 目录下可以找到编好的文件。将其解压并拷到 ~/es_root 对应目录：

mkdir -p ~/es_root/plugins/ik/
unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.0.zip -d ~/es_root/plugins/ik/

elasticsearch-analysis-ik 的配置文件在 ~/es_root/plugins/ik/config/ik/ 目录，很多都是词表，直接用文本编辑器打开就可以修改，改完记得保存为 utf-8 格式。

现在再启动 Elasticsearch 服务，如果看到类似下面这样的信息，说明 IK Analysis 插件已经装好了：

plugins [analysis-ik]

3.3  配置同义词

Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter。为了能让 IK 和 synonym 同时工作，我们需要定义新的 analyzer，用 IK 做 tokenizer，synonym 做 filter。听上去很复杂，实际上要做的只是加一段配置。

打开 ~/es_root/config/elasticsearch.yml 文件，加入以下配置：

YAMLindex:
  analysis:
    analyzer:
      ik_syno:
          type: custom
          tokenizer: ik_max_word
          filter: [my_synonym_filter]
      ik_syno_smart:
          type: custom
          tokenizer: ik_smart
          filter: [my_synonym_filter]
    filter:
      my_synonym_filter:
          type: synonym
          synonyms_path: analysis/synonym.txt

以上配置定义了 ik_syno 和 ik_syno_smart 这两个新的 analyzer，分别对应 IK 的 ik_max_word 和 ik_smart 两种分词策略。根据 IK 的文档，二者区别如下：

• ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，会穷尽各种可能的组合；
• ik_smart：会将文本做最粗粒度的拆分；

ik_syno 和 ik_syno_smart 都会使用 synonym filter 实现同义词转换。为了方便后续测试，建议创建 ~/es_root/config/analysis/synonym.txt 文件，输入一些同义词并存为 utf-8 格式。例如：

ua,user-agent,userAgent
js,javascript
谷歌=>google

3.4  Elasticsearch整合Wordpress

WordPress插件：

1、ElasticPress：https://wordpress.org/plugins/elasticpress/

2、WP Search with Elasticsearch：https://wordpress.org/plugins/db-search-with-elasticsearch/

这两款Elasticsearch WordPress 插件，都是可以帮助我们将Elasticsearch搜索整合到Wordpress，首先是激活插件，然后到插件设置页面填写Elasticsearch服务器相关的信息。（点击放大）

然后就可以将Wordpress的文章以及页面同步到Elasticsearch服务器并开始索引了。

四、总结

百度站内搜索引擎适合用在没有使用Https以及百度索引量大的网站，对于新站以及用上了Https的网站使用百度站内搜索引擎非常不利，而Google自定义搜索适合国外的朋友使用，国内的朋友不要折腾了。

Elasticsearch自建搜索是一个非常不错的工具，功能强大，用于Wordpress的全文搜索真的是“牛刀小试”了，Elasticsearch可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤，它能够执行复杂的全文搜索。